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增长黑客:如何用数据来驱动产品增长

这是我在 2016 年 9 月 24 日 Teambition 主办的“增长黑客”在中国的演讲稿。

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大家好,我是叶玎玎,GrowingIO 的联合创始人和 CTO。今天的主题与“增长黑客”相关,增长离不开分析工具。在过去五年的创业过程中,我使用过很多数据分析工具,经历了无数的痛苦和郁闷之后,我在 14 年底和 Simon、Jonathan 选择一起来解决这个问题。

GrowingIO 是面向网站和移动应用的新一代数据分析产品,无需埋点即可采集全量、实时用户行为数据,我们希望通过提供一个简单、迅速和规模化的产品,让企业里面的每个人都能用数据去驱动业务增长。用 GrowingIO,即使你不会写代码,你也能成为增长黑客。

今天我要分享的主题是『如何用数据来驱动产品增长』。前几天我在问一些朋友想听什么,回答说如何用数据寻找到增长突破口,跨越鸿沟。这张图是 Slack 从上线到 15 年底的每日日活增长曲线,是我们每个产品都很期待的曲线,其背后离不开指标体系的数据支撑。当我们遇到一个瓶颈期,如何从数据中发现该去做什么,如何去做,是目前这个环境给产品经理给市场运营提出的新的要求,也是一个新的岗位『产品增长经理』。

刚才范冰介绍了增长黑客在国内这两年的发展情况,非常精彩。俊元之后也会讲一个如何构建一个增长团队的主题,里面有个非常有意思的问题是,增长团队到底是属于哪个部门?是市场,产品,还是研发?我们也在思考这个问题,等下可以让俊元给大家分享一下他们是怎么做的。之所以有这个问题存在,正好是因为增长黑客的特殊性。有人说这就是变种的市场。是,因为他关心的是用户、品牌和传播。有人说他制造了很多需求,参与了很多产品定义,是属于产品。也有人说他的工作很大一部分是跟数据打交道,采集、ETL、...

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从埋点到「无埋点」,是过去和未来的差别

自从 GrowingIO 去年发布无埋点方案以后,就获得外部很多的关注,一方面感觉到很神奇,只加了一段 SDK 就能实时地,全量地,自动地收到用户行为数据了,另一方面数据开始沉淀,这样业务人员就可以在任何时候都回溯,很多人在问这是怎么实现的。

的确,这里面有很多我们称之为黑科技的东西在里面,有在运行时的操作,也有在编译期做修改的,同时又要求能站在用户行为分析的角度去思考 SDK 的应用场景和数据逻辑,对于 SDK 开发团队来说有非常高的要求。

埋点采集技术原理说起来很简单,主要是基于树形结构和事件驱动模型,有兴趣的可以看看我之前写的一篇文章:无需埋点的数据分析原理

就我所知,类似的无埋点方案,阿里做过,百度做过,腾讯也做过。之前就有阿里杭州的小伙伴们专门来北京跟我们做这一块的技术交流,都是非常优秀的小伙伴。但是只有当你真正去尝试解决并且产品化的时候,你才会发现这想起来简单的事情做起来是多么的困难,这里面的水有多深。没有什么比 Ninety-Ninety Rule 能更形象的表达这个事情了。

Ninety-Ninety Rule

今天,我想借这篇文章跟大家介绍一下我们是如何思考这个事情的。

一、无埋点更适应当下的互联网公司

当下的时代是一个大前端时代,Web、手机APP的使用时间越来越长,以前的应用程序,前端的代码量并不大,但是如今随着JavaScript的发展,移动端APP的飞速发展,同时大家使用手机APP和网站的时间越来越碎片化,很多行为不一定要提交到服务器,用户只是做了和前端的一些交互操作,很多关于用户体验的代码都在前端实现。比如在一个旅游网站上面,用户对起点和目的地的条件选择,对酒店的房型的选择,下拉菜单的内容点击,只要用户不提交这个请求,后端的服务器,就无法记录用户的这些行为。

这也是为什么大趋势发展下,后端埋点(也就是俗称的打点、埋点)越来越不再适用,后端能采集到的数据是...

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