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使用 GrowingIO 搭建产品分析指标体系

概述

我们评价一个产品的好坏,有两种方式。一可以用定性分析,比如用户拜访、调查问卷等。二可以用定量分析,从数据中发现使用情况。产品分析的指标体系搭建,核心就是为了通过定量分析了解用户是如何使用产品功能的,哪些是用户最常用的功能,哪些功能是最有粘性的功能,哪些功能带来更多的转化,新用户喜欢用什么功能,老用户在用什么功能,新上线的功能表现如何,等等。

产品功能渗透率和使用率

比如,上面这张图,每一个圆代表一个产品功能,横轴是功能使用用户数,越在右边代表使用用户数越多。纵轴是人均使用功能次数,越上上面表示使用越高频。圆的大小是平均每次功能使用时长,圆越大代表单次功能使用时长越高。从这个图,就可以分析得出,对应某一个人群,功能的渗透率和使用率如何,哪些功能有潜力去推广,哪些功能是分发功能,等等。

本篇内容,主要介绍的是宏观层面的产品分析,不涉及分析具体某个具体产品功能,内部细节的转化数据,交互设计是否合理等。这些会在以后的文章中介绍。

用好产品分析的客户例子

多元女性社区热拉

GrowingIO 是我们的数据伙伴和导师,专业,敏捷,值得信赖。借助 GrowingIO 我们不断迭代产品,注册转化率提升 10%,功能留存率提升 30%,驱动用户持续增长。
—— 热拉 CEO 鲁磊
通过 GrowingIO 的【留存魔法师】功能,热拉发现了一个和用户留存强相关的行为,使用过热拉「谁看过我」功能的用户留存度非常高。因此我们在产品迭代当中做了一个很小的改进。当一个用户访问你的时候,App 会给你发一条通知,留存率从 36.4% 提升到了 47.2%。

服装定制服务商 MatchU

在 MatchU,产品经理、运营和市场同学都会使用 GrowingIO 进行数据分析,真正做到了人人都是数据分析师。
—— MatchU 联合创始人蔚馨
MatchU 定制衬衫的下单转化过程中,由于新用户会...

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