使用 GrowingIO 搭建产品分析指标体系
概述
我们评价一个产品的好坏，有两种方式。一可以用定性分析，比如用户拜访、调查问卷等。二可以用定量分析，从数据中发现使用情况。产品分析的指标体系搭建，核心就是为了通过定量分析了解用户是如何使用产品功能的，哪些是用户最常用的功能，哪些功能是最有粘性的功能，哪些功能带来更多的转化，新用户喜欢用什么功能，老用户在用什么功能，新上线的功能表现如何，等等。
比如，上面这张图，每一个圆代表一个产品功能，横轴是功能使用用户数，越在右边代表使用用户数越多。纵轴是人均使用功能次数，越上上面表示使用越高频。圆的大小是平均每次功能使用时长，圆越大代表单次功能使用时长越高。从这个图，就可以分析得出，对应某一个人群，功能的渗透率和使用率如何，哪些功能有潜力去推广，哪些功能是分发功能，等等。
本篇内容，主要介绍的是宏观层面的产品分析，不涉及分析具体某个具体产品功能，内部细节的转化数据，交互设计是否合理等。这些会在以后的文章中介绍。
用好产品分析的客户例子
多元女性社区热拉
GrowingIO 是我们的数据伙伴和导师，专业，敏捷，值得信赖。借助 GrowingIO 我们不断迭代产品，注册转化率提升 10%，功能留存率提升 30%，驱动用户持续增长。 —— 热拉 CEO 鲁磊 通过 GrowingIO 的【留存魔法师】功能，热拉发现了一个和用户留存强相关的行为，使用过热拉「谁看过我」功能的用户留存度非常高。因此我们在产品迭代当中做了一个很小的改进。当一个用户访问你的时候，App 会给你发一条通知，留存率从 36.4% 提升到了 47.2%。
服装定制服务商 MatchU
在 MatchU，产品经理、运营和市场同学都会使用 GrowingIO 进行数据分析，真正做到了人人都是数据分析师。 —— MatchU 联合创始人蔚馨 MatchU 定制衬衫的下单转化过程中，由于新用户...
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